Mô hình 3d là gì? Các công bố khoa học về Mô hình 3d
Mô hình 3D là một phiên bản ba chiều của một đối tượng, hình dạng hoặc không gian được tạo ra trên máy tính hoặc bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm đặc b...
Mô hình 3D là một phiên bản ba chiều của một đối tượng, hình dạng hoặc không gian được tạo ra trên máy tính hoặc bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm đặc biệt. Nó cho phép người dùng nhìn thấy đối tượng không chỉ dựa trên đường cong và hình dạng, mà còn bao gồm cả sự sâu, chiều rộng và chiều cao. Mô hình 3D được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp, kiến trúc, trò chơi điện tử, phim ảnh, thiết kế sản phẩm và giảng dạy.
Mô hình 3D là một biểu diễn số học của một đối tượng hoặc không gian trong không gian ba chiều. Nó bao gồm các đặc điểm và thông tin chi tiết về hình dạng, cấu trúc và vị trí của đối tượng đó. Mô hình 3D có thể được tạo ra bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm đồ họa 3D, như Blender, 3ds Max, Maya hay SolidWorks.
Mô hình 3D được tạo ra thông qua quá trình mô phỏng không gian ba chiều trên máy tính. Quá trình này bao gồm tạo ra một lưới mạng xác định bởi các đỉnh, cạnh và mặt của đối tượng. Mọi chi tiết và thông tin mô phỏng của đối tượng đều được gắn kết vào các mảng đỉnh, cạnh và mặt của lưới mạng. Ví dụ, một chiếc ô tô 3D có thể có các đỉnh đại diện cho các điểm trên bề mặt, các cạnh đại diện cho đường viền và các mặt đại diện cho các bề mặt của xe. Thông qua mô hình 3D, ta có thể quay, di chuyển và phóng to/thu nhỏ đối tượng, từ đó hiểu rõ hơn về hình dạng và cấu trúc của nó.
Mô hình 3D có rất nhiều ứng dụng trong thực tế. Trong công nghiệp và kiến trúc, mô hình 3D được sử dụng để thiết kế và dự đoán hình dạng của các sản phẩm và công trình, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí trong quá trình phát triển. Trong ngành trò chơi điện tử và phim ảnh, mô hình 3D được sử dụng để tạo ra đồ họa chân thực và hiệu ứng đặc biệt. Ngoài ra, mô hình 3D cũng được sử dụng trong giảng dạy và giáo dục, cho phép người học tương tác trực tuyến với các đối tượng 3D để nắm vững kiến thức và kỹ năng.
Mô hình 3D bao gồm các yếu tố quan trọng như độ phân giải, độ chi tiết, và chất lượng đồ họa. Độ phân giải đại diện cho số lượng đỉnh và mức độ chi tiết trên mỗi đối tượng. Càng cao độ phân giải, mô hình sẽ càng trung thực và chi tiết hơn. Tuy nhiên, độ phân giải cao cũng tạo ra một lượng dữ liệu lớn và có thể yêu cầu sức mạnh xử lý cao hơn để hiển thị đúng.
Độ chi tiết của mô hình 3D có thể được tạo ra bằng cách thêm các chi tiết nhỏ như rủi ro, rễ cây, chỗ ngồi, ánh sáng hoặc bất kỳ chi tiết nào khác mà bạn muốn hiển thị. Điều này làm tăng tính chân thực và sống động của mô hình.
Chất lượng đồ họa trong mô hình 3D đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra hình ảnh sao cho thực tế và sắc nét nhất có thể. Chất lượng đồ họa phụ thuộc vào việc sử dụng các công nghệ và kỹ thuật như khử răng cưa, ánh sáng, bóng và phản xạ. Đồ họa cao cấp có thể tạo ra hình ảnh cực kỳ thú vị và tương đối thật.
Mô hình 3D còn có thể chứa các thông số khác như màu sắc, độ bóng, độ mờ, các thuộc tính vật lý như trọng lực, ma sát, va chạm và nhiều yếu tố khác để tạo ra một trải nghiệm thực tế và tương tác.
Mô hình 3D được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp kỹ thuật, như thiết kế ô tô, hàng không và tàu thủy, kiến trúc, xây dựng, mô phỏng môi trường, phim ảnh, trò chơi điện tử, thiết kế sản phẩm, giảng dạy và nhiều lĩnh vực khác.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "mô hình 3d":
Bài tổng quan này giới thiệu một paradigm đăng ký hình ảnh có thể biến dạng mới, khai thác mô hình trường ngẫu nhiên Markov và các thuật toán tối ưu rời rạc mạnh mẽ. Chúng tôi diễn đạt việc đăng ký có thể biến dạng như một bài toán đồ thị với chi phí tối thiểu, trong đó các nút tương ứng với lưới biến dạng, mức độ kết nối của một nút tương ứng với các ràng buộc điều chỉnh, và nhãn tương ứng với các biến dạng 3D. Để xử lý cả đăng ký biểu tượng và hình học (dựa trên điểm mốc), chúng tôi giới thiệu hai mô hình đồ thị, một cho mỗi tiểu bài toán. Hai đồ thị này chia sẻ các biến liên kết, dẫn đến một cách diễn đạt mô-đun, mạnh mẽ và linh hoạt có thể bao quát các tiêu chí khớp hình ảnh tùy ý, các mô hình biến dạng cục bộ khác nhau và các ràng buộc điều chỉnh. Để giải quyết bài toán tối ưu tương ứng, chúng tôi áp dụng hai chiến lược tối ưu hóa: một chiến lược hiệu quả về tính toán và một lựa chọn thả lỏng chặt chẽ. Những kết quả đáng hứa hẹn cho thấy tiềm năng của phương pháp này. Các phương pháp rời rạc là một xu hướng mới quan trọng trong đăng ký hình ảnh y học, vì chúng cung cấp nhiều cải tiến so với các phương pháp liên tục truyền thống hơn. Điều này được minh chứng bằng một số ví dụ quan trọng, trong đó khung trình bày vượt trội so với các phương pháp đăng ký đa mục đích hiện có về cả hiệu suất và độ phức tạp tính toán. Các phương pháp của chúng tôi trở nên đặc biệt thú vị trong các ứng dụng mà thời gian tính toán là một vấn đề quan trọng, chẳng hạn như trong hình ảnh trong phẫu thuật, hoặc nơi mà sự biến đổi lớn trong dữ liệu yêu cầu các tiêu chí khớp phức tạp và cụ thể cho ứng dụng, như trong các nghiên cứu quần thể đa phương thức quy mô lớn.
Trong thực hành hàng ngày, các mô hình hàm 3 chiều cụ thể cho bệnh nhân (mô hình 3D) là công cụ hữu ích trong việc lập kế hoạch và mô phỏng phẫu thuật, đào tạo cư trú, giáo dục bệnh nhân và giao tiếp giữa các bác sĩ phụ trách. Sự cải tiến liên tục của phần cứng và phần mềm đã làm cho việc thu được mô hình 3D trở nên dễ dàng. Gần đây, trong lĩnh vực phẫu thuật miệng và hàm mặt, có nhiều báo cáo về lợi ích của mô hình 3D. Chúng tôi đã giới thiệu một máy in 3D để bàn tại khoa của mình, và sau một thời gian dài vật lộn, chúng tôi đã thành công trong việc xây dựng một môi trường để sản xuất mô hình 3D “tại chỗ” mà trước đây đã được gia công bên ngoài. Thông qua nhiều nỗ lực, giờ đây chúng tôi có thể cung cấp các mô hình 3D với chi phí thấp một cách ổn định, từ đó đảm bảo sự an toàn và chính xác trong các ca phẫu thuật. Chúng tôi báo cáo các trường hợp mà mô hình 3D chi phí thấp đã được sử dụng cho mô phỏng phẫu thuật chỉnh nha và thảo luận về các kết quả phẫu thuật.
Chúng tôi đã giải thích các xem xét cụ thể khi quét CT cho in 3D, các lỗi in 3D và cách xử lý chúng. Chúng tôi cũng đã sử dụng các mô hình 3D được chế tạo trong hệ thống của chúng tôi để xác định sự đóng góp vào phẫu thuật. Dựa trên kết quả phẫu thuật của hai người thực hiện, chúng tôi đã so sánh thời gian phẫu thuật và lượng máu mất ở 25 bệnh nhân đã phẫu thuật sử dụng mô hình 3D trong mô phỏng trước phẫu thuật và 20 bệnh nhân không sử dụng mô hình 3D. Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trong thời gian phẫu thuật giữa hai nhóm.
Phẫu thuật thay khớp gối toàn phần (TKA) hiện nay được thực hiện như một thủ tục chuẩn cho một lượng lớn bệnh nhân mắc bệnh thoái hóa khớp. Việc thay thế khớp gối gây ra những thay đổi trong hình học và động học của khớp gối, những thay đổi này là duy nhất cho từng cá nhân. Nghiên cứu này tập trung vào phương pháp phát hiện những thay đổi này sau TKA và tác động của chúng lên chuyển động của khớp gối. Cách tiếp cận này có thể giúp giảm biến chứng cho bệnh nhân với các cơn đau sau phẫu thuật và giảm số lần chỉnh sửa.
Một mô hình 3D của khớp gối bệnh nhân được xây dựng bằng cách đo chuyển động với camera hồng ngoại stereo được chứng nhận y tế. Đo lường này được kết hợp với mô hình 3D của xương bệnh nhân, trước đó đã được phân đoạn từ CT scan. Mô hình này được in 3D, một phần là cơ chế theo dõi chuyển động của bệnh nhân, và phần còn lại là bản sao 3D của xương đùi và xương chày. Phẫu thuật thay khớp gối được thực hiện trực tiếp trên mô hình và kết quả của sự quay ngược được đo trước và sau khi TKA.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8